说到这个公玉永言的双眼迸发出亮光，很显然这里是整个项目中让他非常得意的部分。
那么什么是二次编码呢？我们通过一个例子来了解一下。
以驾驶悬浮车为例。
当我们需要悬浮车实现右转的时候会怎么做呢？
没错，我们只需要在驾驶位上将手中的方向盘向右转动就可以了。
这个把方向盘向右转动的过程就是一个二次编码的过程。
通过方向盘传给方向机的力量让方向机运转起来，让悬浮车能够按照人的想法实现右转这个结果。
那么再来看看人工智能在控制悬浮车右转时的操作。
人工智能只需要向方向机发送一条右转指令，方向机就会按照指令的要求运转起来，悬浮车也就随之开始右转。
看吧，人类驾驶悬浮车和人工智能驾驶悬浮车在进行同样的右转操作时多了一个转动方向盘的过程，也就是多了一个将人想法转化为机械所能够识别信号的二次编码过程。
多出来的这个二次编码过程不仅仅是带来处理相同指令时间上的误差，同样也会带来效果上的误差。
还是以悬浮车转向举例。
假设悬浮车转向30度需要方向机运转16圈。
人工智能的指令中会直接包含这个参数，接收指令的方向机会不多不少正好转动16圈。
而人在操控这一项时除了自身对于30度理解上的误差外，同时还会因为转动方向盘所花费的时间（也就是二次编码消耗的时间）不同而导致转向轨迹的不一致。
二次编码带来的问题让人和机械之间天然存在一层障碍，人始终无法做到想控制自己身体那样控制机械。
人想要抬起一条腿只需要大脑发布相关指令，身体的肌肉组织会立刻按照指令来完成。
但是人想要悬浮车转向就没有这么简单了，因为悬浮车本身无法识别来自人大脑的指令。
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