宁溪总觉得自己叶方明怪怪的。
回想起两人的聊天内容，他最近似乎一直在忙着做实验。
是之前机器人的事情吗？
“出去玩一玩也是很好的，不要总是待在家里，压力是需要疏解的。”她耐心说道。
叶方明点点头，撑起一个微笑，“确实，最近是有点累了。”
但不累不行啊。
他现在的时间太紧迫了。
该死，就不该把事情全堆在一起做。
“老实说，我最近一直有个问题，实在想不通。”叶方明苦恼的说道。
“什么问题，说出来或许我能帮你？”
“也确实只有宁溪你能帮我了。”
宁溪疑惑的歪头。
“你能给我讲讲在拍卖场上，竞拍同一件竞品的富豪，是如何判断对方的底线的吗？”
光从他自己研究的方面来说，或多或少都存在一些疏漏。
这场百万富翁的问题，完全可以直接抛给从小生活在上流社会的宁溪，让她用她的生活经验去解决。
“这有很多影响因素啊，拍卖场的环境规格，拍卖品的种类，买家的身份等等等……
比如说私人洽购，实际上，就是由拍卖团队将卖家与买家一对一匹配，在这个过程中最能保护双方的隐私和灵活运作。
私人洽购通常定价更合理一些，除了少数狂热收藏家外，通常能给买家更多的思考空间。
拍卖品的种类和买家身份影响因素很大。”
“我明白了，所以还是在半诚实的模型下数据处理吗？恶意模型还是没有意义…”叶方明若有所思的喃喃自语。
“还有其他的吗？”
宁溪认真想了想，“其实还有一些比较有意思的影响因素。
比如社会整体氛围，据说红酒市场更倾向于四十岁以下的年轻富豪，老一辈的更喜欢白酒和陈年茶叶。
哦对了，假如买家竞拍选品不是为了收藏，而是为了送礼，那对他来说，竞品的价格就不是影响他底线的因素。
价格越高，反而越有利于他送礼。
还有，假如是一位年轻男子和他的女伴在一起，那他一定会不顾价格，直接替女伴拍下。”
“听起来好有意思啊。”前桌的贺成华和袁源圆凑过来，听得津津有味。
“所以最后落脚点还是在双方的个人期望上。”
贺成华露出迷茫的表情，“叶方明，你最近真的有点神神叨叨的。”
宁溪掩唇一笑，漂亮的桃花眼微微弯起，“你是最近想做什么了？”
她可不觉得，叶方明是真的好奇怎么拍卖的，按照他口中碎碎念的什么“半诚实模型”“数据”，八成又是有关于计算机的。
“有些复杂，但应用广泛的一个问题。”叶方明解释说道。
“我最近在研究有关于银行是如何评估一个人是否具有借贷能力，他所能借得的贷款上限又在哪？”
“这还不简单？”袁源圆的脸颊鼓起，“假如说宁溪去贷款，那一定能贷的比我们多，因为她家里本来就有钱，对银行来说这样更有利。”
“那如果银行的人不认识宁溪呢？”叶方明反问，“假如他是一个外地并且非常低调的富豪呢？那假如是十个社会上不同的普通人呢？”
袁源圆皱起眉毛，开始思考。
“我知道了，可以直接看他们的证件呗，房产证什么的。”贺成华沾沾自喜的想道。
“有点道理，但这不是我想要的答案。”叶方明叹了一口气，“我的想法是，能不能通过他的保险信息和互联网数据，推断出他的借贷能力。
但现实生活中，保险公司和互联网公司对个人信息抓得很严，没有人会愿意分享自己的数据库，更何况这还有犯法的风险。
在这个时代，信息就是金钱。”
这样就造成了一个问题，不同规模的企业、政府部门，他们之间形成了一个又一个的数据孤岛。
政府部门之间的还好，能依靠政策突破孤岛问题，但政府与企业，企业与企业之间，几乎很难突破。
所以才需要多方安全计算，要在没有可以信任的第三方的情况下，安全的进行多方协同计算。
银行借贷和拍卖场拍卖就是很经典的两个现实运用。
而恰好，宁溪应该比较懂这方面的。
叶方明猜测。
“银行？看征信记录不就好了，现在银行贷款是必须要看征信报告的。
如果是针对企业，可以直接看客户评价、商务经营和收支消费信息等。”
宁溪不明白什么叫做多方安全计算，按照常理来说，他们都是通过一些细枝末节去观察和判断一个人有没有合作的可能性。
“你的意思我大概已经明白了。”叶方明用手背贴了下宁溪的手背，“你这种说法，其实就已经涉及了一些最简单的联邦学习。
用大量样本和特征，去构建一个预测模型，达成双方隐私不暴露，数据能用到但看不见，数据不拿来跑，而是让模型去跑的目的……
当然，不是真正的联邦学习，只是概念上有点相似。”
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