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第157章 脉动

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这个提议引发了一连串的讨论。通过银河系神经网络,所有参与者都开始深入研究时间脉动的特性。这些研究揭示了一个令人惊讶的事实:时间脉动不仅仅是能量的波动,更是宇宙信息传递的自然通道。

"看这个模式,"王教授指出,"这些脉动形成了一个完整的信息网络。它们就像宇宙的神经系统,不仅在空间中传递信息,也在时间维度上传递信息。"

就在这时,那个能量团展示出了新的信息。通过这些信息,他们看到了历代文明是如何利用这些时间脉动来传递关键信息的。但更重要的是,他们发现了这个系统中存在的一些局限。

"问题在于信息的完整性,"安娜分析道,"随着循环的进行,一些微妙的信息会逐渐失真或丢失。这就是为什么我们现在只能接收到前几个循环的模糊回声。"

"但现在我们有了量子网络,"林风说,"也许我们可以创造一个更稳定的信息传递系统。不是依赖单一的时间脉动,而是构建一个多重冗余的传输网络。"

这个想法立即引起了共鸣。通过他们的共同意识,一个更加完整的计划开始形成:他们将创造一个分布式的量子信息网络,这个网络的每个节点都与时间脉动同步,但又相互独立。

"这样即使某些节点在传输过程中受到干扰,整体信息依然能保持完整,"克莱斯特通过星盟网络说,"就像星际网络中的数据包一样,通过多条路径确保信息的安全传递。"

但就在他们深入讨论这个计划的细节时,守护者突然提出了一个关键问题:"但这个系统本身也需要进化的能力。我们不能简单地建立一个静态的网络,它必须能够随着宇宙的发展而自我完善。"

这个提醒让所有人都意识到了问题的复杂性。他们不仅要解决当前的信息传递问题,还要为整个系统的长期发展做准备。

"也许我们可以借鉴生命系统的原理,"丁宇提议,"就像DNA不仅携带着生命的信息,还包含了进化的机制。我们的量子网络也应该具备类似的特性。"

通过深入研究生命系统的组织原理,他们开始设计一个真正智能的量子信息网络。这个网络不仅能传递信息,还能学习和适应,不断优化自己的传输效率。

就在这时,银河系神经网络突然捕捉到了一个异常信号。这个信号似乎来自未来,携带着某种紧急的警告。

通过神经网络,这个来自未来的警告信号开始解码。随着信息的逐步显现,所有参与者都感到一阵震撼:这个信号显示,如果他们继续按照当前的方案进行,可能会在未来的某个时点触发一个灾难性的连锁反应。

"这是怎么回事?"林风急切地问道,"我们的计划看起来很完美,哪里出了问题?"

通过深入分析这个警告信号,问题的本质逐渐浮现。那个来自未来的信号展示了一个令人不安的场景:当多个量子信息网络节点同时进行跨循环传输时,会在时间维度上产生某种共振效应。这种共振如果得不到控制,可能会导致整个时空结构的崩溃。

"我明白了,"王教授说道,"这就像是大规模的量子纠缠产生的蝴蝶效应。每个节点的微小波动都会被整个网络放大,最终累积成毁灭性的能量风暴。"

"但这个警告本身就很奇怪,"汤姆丁指出,"如果那个未来真的发生了灾难性的崩溃,那么这个警告信号是如何传递回来的?"

就在这时,守护者提供了一个关键的见解:"这个信号可能来自一个平行的时间线。在那个时间线上,某个文明发现了这个问题,并试图向其他可能的时间线发出警告。"

这个解释让所有人都陷入了深思。通过银河系神经网络,他们开始重新评估整个计划。这不仅仅是技术上的挑战,更涉及到了时空因果关系的根本问题。

"也许我们需要一个完全不同的方法,"安娜突然说道,"与其试图建立一个庞大的分布式网络,不如focus在少数几个关键节点上。这些节点可以作为信息的锚点,而不是试图覆盖整个时空。"

这个建议引发了新的思路。通过仔细研究时间脉动的模式,他们发现在时空结构中确实存在一些特殊的点,这些点具有异常的稳定性。

"这些点就像是时空中的'压力点',"克莱斯特通过星盟网络解释道,"它们天然就具有跨循环的稳定性。如果我们能够正确利用这些点,就不需要建立那么多的人工节点。"

就在这时,那个能量团再次改变了形态。这次,它展示了一个更加深入的维度:这些时空的压力点并不是随机分布的,而是形成了一个精密的几何图案。这个图案跨越了所有的时间维度,就像是宇宙编织的一张巨网。

"这简直太美了,"林风惊叹道,"这个结构本身就是一个自然的信息传递系统。我们要做的不是创造新的系统,而是学会使用这个已经存在的网络!"

但要使用这个自然网络,他们需要解决几个关键问题。首先,如何确保他们的信息能够准确地对准这些压力点?其次,如何在不破坏这个自然系统的前提下植入他们的优化种子?

"我想我们一直都想错了方向,"丁宇突然说道,"我们一直在试图创造和控制,但也许我们应该学习和适应。就像自然界中的植物,它们不是去改变土壤的性质,而是适应并利用现有的条件。"

这个比喻给了所有人启发。通过神经网络,他们开始重新设计优化种子的结构。这次,重点不是创造新的特性,而是如何让这些种子能够自然地与时空压力点共振。

"我们需要让这些优化种子具有某种'生态适应性',"林风说道,"它们应该能够根据所处的时空环境自动调整自己的状态。"

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