界星备用种植区的情况同样危急。阿衡带领队员暂停算法自动学习功能，改用手动输入磨损参数，却因人工判断误差导致新问题：“手动输入下，我们将 0.1mm 的轻微磨损误判为正常，未及时润滑导致磨损加速；同时将 0.08mm 的正常齿面误判为点蚀，过量润滑加剧油泥堵塞，模块核心温度从 53℃升至 68℃；沉沙池周边土壤含水量已达 51%，渗漏的含油星尘水导致土壤微生物大量死亡，冰叶禾根系养分吸收效率从 18% 降至 12%，坏死率升至 38%，成片植株因根系腐烂倒伏！”
人体宇宙的微型自适应磨损算法也传来严重预警。木槿的生命能量探入装置后，声音带着担忧：“人体宇宙的微型算法训练样本，受细胞代谢废物与能量波动影响，污染率达 65%，微型齿轮正常齿面被误判为‘胶合磨损’，过量润滑导致微型通道油泥堵塞，而真实的点蚀区域却未被识别；微型振动增强模块能耗回升至 400W/h，续航时长从 17 小时跌至 7 小时，肝细胞解毒功能从 26% 降至 22%，肝脏星系坏死细胞面积扩大至 42%，肾脏星系因油泥代谢负担加重，过滤效率从 35% 降至 28%！”
就在众人陷入绝望时，原始记忆守护者的意识再次在星核长矛中苏醒 —— 石锤形状的记忆投影展开，一段原始维度人保障算法样本纯净的影像缓缓播放：画面中，原始维度人在算法系统中加装 “星核能量样本净化模块”，再升级 “多源样本校验算法”，净化模块能实时过滤污染样本，修复数值偏移数据；新算法可通过量子备份模型、人工检测数据双重校验样本，确保训练数据真实有效，实现算法长效精准学习。“样本修复需‘净化模块 + 多源校验算法’双重作用。” 原始记忆守护者的声音带着古老的指引，“但星核能量样本净化模块的制作，需消耗星核长矛 23% 的原始能量，且升级过程中，需暂时停用自适应算法，依赖量子备份模型临时接管，可能导致磨损识别延迟。”
“现在没有退路了！” 凌云握紧星核长矛，矛身开始释放出淡青色的样本净化模块能量，“小宇，立刻研发‘多源样本校验算法’，构建双重校验机制；阿衡，组织队员为自适应算法加装星核能量样本净化模块；禾芽，组建‘人工样本审核小组’，每 15 分钟核验一次新采集样本；木槿，用生命能量构建‘微型样本修复层’，缓解人体宇宙样本污染！”
全维度的算法样本修复行动迅速展开。小宇在希望号的实验室里，将星核能量与数据净化技术、多源比对算法融合，研发出配套设备 —— 星核能量样本净化模块能通过星核能量波动修正数值偏移，将样本污染率降至 5% 以下；多源样本校验算法可实时比对量子备份模型数据与人工检测结果，自动剔除不一致样本，有效样本占比恢复至 95% 以上。经过 4 小时的调试，模块与算法成功适配，自适应磨损学习算法有效样本占比恢复至 96%，磨损模式识别准确率达 88%，算法误判现象彻底终止。
星茧种植区，阿衡带领队员先为自适应算法加装样本净化模块 —— 淡青色的模块嵌入后，立即过滤掉 3000 条污染样本，将 0.05mm 正常磨损的错误数据修正为真实值，算法随即停止向未磨损区域喷注润滑剂；再加载多源样本校验算法，通过量子备份模型核验，快速识别出 5 处被误判的真实点蚀区域，精准调整润滑策略。当首座采集塔完成升级后，齿轮油泥层在智能清洁装置作用下 1 小时内清除，点蚀区域温度从 75℃降至 52℃，转换齿轮传动效率从 62% 回升至 85%，能量回收效率从 10% 升至 21%，振动增强模块能耗从 560W/h 降至 440W/h，续航时长回升至 16 小时，备用库储备量增长速率从 0.3% 回升至 1.4%，中枢及时调整策略：沉淀池排泥泵启动应急功率，配合人工清淤，淤积层厚度开始快速下降。
界星备用种植区，禾芽的人工样本审核小组与升级后的算法协同工作，成功将样本污染率控制在 4% 以内。阿衡根据算法精准识别结果，对胶合齿轮进行激光熔覆修复，配合抗磨润滑剂，3 小时内恢复齿轮正常精度；沉沙池渗漏点用高强度防渗膜重新铺设，渗漏率从 3% 降至 1%；土壤微生物死亡区域施加复合菌剂，冰叶禾根系养分吸收效率从 12% 回升至 17%，倒伏区域补种的新苗 24 小时内恢复直立生长。当所有采集塔完成升级后，样本支撑指数恢复至 92%，备用库储备量每小时增长 1.4%，冰叶禾养分吸收基因表达量从 13% 回升至 16%，种植区生态逐步恢复活力。
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