走到一个树林，绿树成荫，经过之后，看到稀稀疏疏的几棵树，苍翠挺拔。仔细看地上，有木棍和树枝插入的痕迹。沿着这几棵树附近，洞洞的痕迹逐渐向前延伸着，之间的距离约有1米。
展顾约说：“这些洞洞，可能是保护树的支架吗？”
刘莫芝说：“这离得也太远了。这么稀疏。”
董趋说：“我看啊，是拄拐杖的留下的痕迹吧。”
刘莫芝说：“你也编个靠谱的原因好吗？拐杖能留下这么重的痕迹？”
展顾约说：“两个痕迹之间有1米距离。人走的距离不会有这么远。”
董趋说：“是什么东西原来扎在这里？然后又拿走了？”
展顾约说：“是什么棍子，木头的，或者铁的。可能是作为栏杆吧，圈成一圈，把自己的树木围在里面。”
刘说：“还是这个推论容易接受点。”
董趋说：“你们就是一唱一和啊。还没有公布正确结果呢，不知道谁说的对。”
阳光透过树叶照射下来，光影斑驳。如果是来休息的多好，现在还有好多事情要办。
走出树林，到达小吃街。看到长椅子上有个老人坐着，长长的脸，戴个帽子，戴个老花镜。旁边放了几个眼镜。“你们买眼镜吗？这个可以看到更多的东西。”
董趋说：“真的吗？为什么是更多的东西？不是近视眼镜、太阳镜吗？”
刘莫芝说：“难道是望远镜？”
“你们戴上试试呢？”
董趋戴上试试，愣了一会，然后说：“多少钱？”
“500.”
董趋说：“好的，买了。”
展顾约说：“这是什么眼镜？我看你没有近视呢？”
董趋说：“你们过来，你们看看就知道神奇之处了。”
戴上这眼镜之后，看到旁边的各种物体，都是出现很多行数字。应该是树木的的直径、高度，树桩的年轮数，叶子的个数、长度、面积。颜色中红黄蓝数值，亮度、对比度。河流的宽度，浪花的高度。
再看近处，是木头的密度，叶子中液体的黏度，土壤的密度，传热系数。
一只兔子跑过，眼镜中显示它的速度、加速度。
“都转换成了数字，或者说，显示物体所有可以读的属性，读取出有数字的属性。非常神奇。”
董趋说：“老人家，这是谁制造的？谁提供给你的？”
老人说：“一个商场进货的人。他说可以给我提供些东西。”
董趋说：“这是怎么检测出来的？”
展顾约说：“检测长度、速度还能理解。双目视觉相机、激光器也可以检测距离。双目视觉眼镜基于视差原理并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差，来获取物体三维几何信息的方法。但是为什么连黏度，密度都能检测出来？”
董趋说：“听说有种映射传感器。直接检测某个物体或者区域的参数。”
刘莫芝说：“那是在各个物体里都装上了传感器了吗？”
他们围着树木，拨开泥土，仔细看看，没有找到特别的东西。
展顾约说：“哪有那么多传感器？这树上，土地里，也没有看到传感器。”
展顾约又戴上眼镜，看看那些洞之间的距离，大约是1米。
展顾约说：“然后沿着这条线再画。”
刘莫芝说：“我们拿什么东西来画呢？”
展顾约说：“我们到附近农场找个铁锹吧。”
展顾约借了3个铁锹过来，就沿着两个互相成90度角的方向，挖些洞。
董趋说：“需要这么累的吗？”
展顾约说：“就先这这里挖吧。”
挖了一个多小时，两排洞洞挖好了，是沿着两个互相成90度角的方向。这相当于建立了一个坐标系，给出了X轴和Y轴。
展顾约又戴上眼镜，这下，显示出了中间洞洞相对于两边X轴和Y轴的距离，也就是坐标。还有各个树木的坐标。
这个像是回归分析。回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。线性回归使用最佳的拟合直线在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。
回归分析研究的主要问题是：确定Y与X间的定量关系表达式，这个表达式称为回归方程；对求得的回归方程的可信度进行检验；判断自变量X对因变量Y有无影响；利用所求得的回归方程进行预测。
他们四处看看，远处的电线杆上有摄像头。
刘莫芝说：“这里还有摄像头，拍摄什么的？”
展顾约说：“这里也没有马路和十字路口。”
董趋说：“可能是拍摄，看有没有不文明行为，或者监测火灾的。”
他们走过树林，看到两条河流，河水奔腾，碰擦到旁边的石头，水花四溅。河流对面，有一个架子架着。
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