秦克对眼前的情景早有预料，他轻轻一笑，首先开始了自己的一个小时报告：
“提起大数据的分析算法，相信很多人第一时间会想到hash映射、bitmap、Trie树、simhash算法之类，其实这些算法都有着很大的局限性，目前世界主流的相关算法中，勉强能称得上合格的，也就只有基于多层连接权重的非线性函数拟合的监督学习算法——神经网络算法。但今天我讲的算法，与这些算法都不一样……”
随着秦克的报告开始，全场一片安静，只有笔尖拼命划在纸上时发出的“沙沙”声。
宁青筠作她的一个小时报告时，会场的反应也差不多，没有说话，没人走神，人人都如获至宝地拼命做笔记，努力消化吸收里面的精华知识。
其实秦克和宁青筠作的这些报告内容，很多都有在流体力学实验室内部公开讲学过，也与欧洲气象中心的科研团队分享过，只是未正式在公众场合进行详细的讲解罢了。
秦克选取了他独创的一些主要算法进行讲解，目的自然是想提升数学界对于大数据的分析建模能力，尤其是在场有很多都是与各国气象中心有合作关系的数学家，他们如果能掌握这些算法，将极大地增强各国气象中心的数据处理和建模能力，减轻他的指导工作量。
至于会不会被某些别有用心人通过研究透彻他的这份报告、从而建立起不逊色于他那极端气候灾害分析预测大模型的新的数学模型，使得流体力学实验室缺少了最核心的竞争力？
那根本就不可能，短短一个小时不可能讲得太深入，尤其是大数据分析的算法是动态变化的，秦克的这些算法也得不断地与时俱进地进行优化，这些数学家能掌握其中三分之一的数学建模思维，就相当了不起了。
而且缺少了LV4的微光相助，是不可能建立起这样庞大的计算机分析程序的。
秦克与宁青筠各一个小时的报告在这片紧张的气氛中很快就结束了，直到宁青筠放下笔，与秦克同时向台下微微躬身致礼时，台下的观众们大多数还在拼命写啊写，居然忘记了鼓掌。
直到半分多钟后，回过神来的观众们才陆陆续续地拍起双掌来，随即掌声越来越大，最终化为了一片震耳欲聋的狂潮！
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