这本书很深，对于早已失去了专注力的我来说，想一遍就消化掉是不可能的，只看文字不看视频不去实践一定会消化不良。暧昧一点吧，找不到好的词汇形容。
走马观花也多少能记住些东西，先说一下第一块难以理解又重要的地方是，其实每个地方都很难全部理解，但是对我而言，更重要的是现在大体上把说不通的点讲通。
流水线是一个很难掌握的点。
首先是和洗碗筷差不多，任务是一个一个来的，即便核很多，如三个核，那要三个时钟周期才能让三个核都进入工作状态。这个核，用自助餐厅的不同种食物代替吧。
之后是，每个核工作在同一个任务的不同阶段，看起来是并行的，但彼此之间还有有细小的时间差异。
还是那个洗碗洗筷子模型，系统的吞吐量受到最慢阶段的速度所限制，流水线是一步一步来，在一个时钟内，即便一个阶段被完成，但它总是需要等待前面的阶段或者后面的阶段完成，才可以进行跳转。所以最慢的阶段限制着流水线速度。
切分切分切分，最后限制速度的是寄存器的读写速度。
如果加入前后顺序的反馈，那么最后一步产生的反馈信息要给第一步，这是两个过程之间传递反馈信息。需要做修改。将SEQ变为SEQ+，动态计算PC。（完全不知道自己在说什么了）
我只能理解为，各个阶段需要配合，需要等待把每个步骤时间对齐，对不齐就容易产生用过去的信息计算当前的状态，得到的是错误的答案，这错误有大有小，但一定是不可以的。
然后这种一有冒险就停止等待的做法可能过于缓慢，引出了用转发来避免数据冒险。
本来我要等你写完我再读，可是不如你先直接送过来，这样对于整个过程耽搁得就比较少，写与送的过程应该是同样速度的，那么我觉得节约的时间是读的时间。唔！
两个过程之间没法传送数据了，这时候用暂停与转发结合的方法。（有点不懂）
将一个数连加两次和加一次一个数的两倍，结果可能会不一样，不排除两个指针指向同一个地址的情况，比如由浅复制产生的对象的某个成员变量，加两次原来数会变为原来的四倍，可能这样加不了，他或许还没有访问权限。但加一次两倍就变为原来的三倍。因此这两个不可以相互代替。
对内联函数有了更清楚的认知，将指定函数体插入并取代每一处效应该函数的地方。这不是宏定义。
函数在形参与实参结合时，最好用函数内的变量记录一下实参的变量，相当于把别人的书抄了一遍就放在家里用，否则，每次循环都使用的话，每次都要跑过去抄同一个字，再跑回来运行。测数组或者字符串长度测一次就记录下来，不要把测试函数放在循环里。减少调用的开销。
记住for的短路啊！
但如果一些数据你可以调用，但是不能知道它的值是什么怎么办呢？应该是不可能的，可以用，就可以读，可不可写才是安全性的重点吧。或许。
我不记得卡诺图是如何化简的了，但是，会不会他有化简指令的能力？把100个指令同时塞进去，经过化简变成几个指令，这不就是一种优化吗？或许。
我明显是对逻辑的理解更深刻一些，对于硬件是如何工作的理解不多。
把重复的部分抽出来打包。我现在脑袋里想的就是这个。
溢出处理也是一个安全部分较为重要的地方，难哦。
改变计算次序而提高运算速度或者运算精度的方法，我想了两个，一个是秦九韶；一个是把数据排序后再做计算，可以减少大数吃掉小数后的损失。
学到的是，当对需要不断更新的值做乘法时，可以把已知部分括起来，让他们先行计算而不需要等待这个更新值，可以降低延迟。
用冒号问号的句式做数据交换，是一种基于条件数据传送的手段。它有好有坏我不好掌握，但是，应该先好好习惯冒号问号的代码书写格式。
那种预测机制也不明白，只能举个应用场合的例子，当一个数不断自加直到被上限挡住为止，这个过程预测出错只会出现在最开始和结尾，中间一直是否，预测起来不会出错。
更深的地方就挖不动了，先这样。
如何更快？硬件多数时间都在做加减乘除，再干活，而不是把过多时间浪费在跑来跑去。
增加限制条件，然后去掉冗余的限制条件。
放东西就是这个道理，越常用的越要放在能快速拿的地方。我们的世界不是游戏里抽象的仓库，而是具有一个存储的层次结构，有远近难易之分。
有记忆的统计来自于局部性，它认为已有之事后必再有，已行之事后必再行。我之前觉得有道理，后来觉得也未必，有些东西摒弃掉了就是摒弃掉了，可能会在别的个体上持续发生，但在单个个体上未必。这有点算是抬杠了，总之呢，局部性可以大大提高性能。
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