“人工智能，这个词1956年被提出，开始时是电子计算机作为一种可以模拟人类思维的工具。”
“我总结了以前诸多前辈的思想和提法，做了一个归纳定义，人工智能是深刻了解人类智能的实质，通过研究、模拟、研究，然后生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的机制。我把人工智能划分为机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统五个方面。当然了，随着发展，人工智能可能会出现其它方面的范畴，我们暂且不论。”
“最开始得到发展和应用的是专家系统，但是近十年我们发现，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。”
“1990年，Schapire构造出一种多项式级的算法，也就是我们所说的最初的Boosting算法。一年后，Freund提出了一种效率更高的Boosting算法。在此基础上，我做出了改进，提出了AdaBoost（AdaptiveBoosting）算法。对，就是这个。”丘好问指着身后的幻灯片说道。
这是一篇1994年发表在《计算数学》杂志上的文章。
“我们做过测试，该算法效率和Freund于1991年提出的Boosting算法几乎相同，但更容易应用到实际问题当中。我们没有停止脚步，继续深入研究。今天，我向大家展示的是集成决策树模型。它是由一个随机子集的实例组成，并且每个节点都是从一系列随机子集中选择。由于它的这个性质，被称为随机森林（RF）。我们经过多次运算，随机森林能够在理论和经验上证明了对机器学习中常常遇到的难题-过拟合的抵抗性...”
“除了数学算法上的研究，我们还对向量计算机进行了研究，因为它是人工智能的硬件基础。知道我们的人都清楚，我们在1993年就搭建了先驱号，也就是阵列式向量计算机。到现在已经是第三代了。我们从实践中发现，人工智能很大一部分就是机器学习，而我们将机器学习研究分为神经网络方向和支持向量机方向。”
“就在一个月前，我们用先驱三号的复制体，加上PKS-III（PrimordialKnowingSystems第三代）系统的改进版，搭建了‘蔚蓝天空’号计算机，然后邀请了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，进行三局对战。”
丘好问示意助手在大屏幕上播放一段视频。
“大家可以看到，坐在左边的是卡斯帕罗夫先生，右边这位是大家都熟悉的雅各布。不过他当时是可怜的工具人。他要做的事情就是把卡斯帕罗夫先生走的每一步棋输入到蔚蓝天空计算机里，然后再把蔚蓝天空运算出来的应招在真实的棋盘上进行落子。”
“我们必须考虑卡斯帕罗夫先生的脑力消耗，比赛总共进行了五天时间，结果是蔚蓝天空三局两胜一负。”
丘好问的声音刚落音，台下的听众顿时沸腾了，无数的手高高地举起。这可是人工智能第一次战胜人类，而且还是人类极少数的高智商者，这包含的意义太重大了。
看着台上意气风发的丘好问，岑乐瑶轻轻地咬了咬嘴唇，美目闪烁着光彩。
“好了，现在不是提问环节，等我演讲完，才是提问环节。现在请大家继续听我的演讲。”
“去年我们在华尔街做了一个小小的科学试验。”
台下的人一片轻笑声。
“对于我们做科学搞研究的人，的确只是一个小小的科学试验。只是华尔街的人不大懂里面的重要性，所以比较惊讶。”
台下的笑声更大了，在座的都是计算机爱好者，对于华尔街那群人有着天生的反感。
丘好问微笑着等了等，挥了挥手，然后说道：“我们回到原题。在那次测试中，我们用的也是一种人工智能，只是这个人工智能处理的数据虽然庞大，但是外部环境却相对狭窄，核心算法也相对简单，基本思想和原理，已经包含在我去年九月份发表在《数学评论》的那篇《概率论...》。”
“我记得当时很多交易员很惶恐，认为人工智能很快就要让他们失业了。我说不会的，你看完那篇文章就会明白的。他们说，对不起，可我真的看不懂。”
台下又一阵哄笑。丘好问的这些话极大地满足了众多理工男们那可怜的智商优越感。
“我说伙计，你们看，那算法里随便一个因素发生改变，算力就要增加数倍。所以我们为什么要在你们完全不知情的环境下进行测试，就是避免你们做出太多意料之外的改变。现在你们知情了，那做出的因素改变就太多了。就算蔚蓝天空出马也不行，华尔街有多少个交易员，就可能有多少个卡斯帕罗夫先生，蔚蓝天空烧糊了也算不出来。这些伙计们终于恍如大悟，那就是意味着我们不用失业了？好吧，我算他们都听明白了我的解释。”
台下的笑声更盛，整个会场都洋溢在一片轻快的欢笑中。岑乐瑶也笑了，她记得丘好问在华尔街开内部会的时候，就是讲了几个理工男书呆子气的玩笑，引得华尔街的精英们哄堂大笑。
这个丘好问，真是见人说人话，见鬼说鬼话。
“搜索算法其实也是人工智能的一种，因为它需要不断地学习，不断地优化。真正的搜索引擎，应该是1993年小溪山的Robot小工具，专用利用HTML网页之间的链接关系来检测相关数据和指定关键词。”
“Roboot的核心算法是HITS算法，它的基本思想和原理都在我的本科论文《不相交路径问题的近似算法ApproximationAlgorithmsforDisjointPathsProblems》里。这篇文章相信大家都看过。”
众人齐声应道：“看过！”
“好的，谢谢大家看过我的文章。”
在许多计算机和互联网爱好者眼里，这篇文章约等于《创世纪》的一篇。《计算机世界》等权威杂志评论这篇文章是人类进入人工智能的钥匙之一，更是人类在互联网中的一盏指路明灯。
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