深度学习是一个非常庞大的工程，暂时不去多说，他打算从自然语言处理这块下手。
自然语言处理，英文名叫natural language processing，简称nlp，就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言，比如中文、英文等。
它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。
从应用角度来看，自然语言处理具有广泛的应用前景。
特别是在信息时代，自然语言处理的应用包罗万象，例如机器翻译、语音识别及文语转换、信息检索、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等等。
但是以当今世界的科技水平来讲，在自然语言处理这块，还仅仅停留在对人的意识的抓取，而不能通过词法分析、句法分析、语义分析来理解用户所要表达的真正意思。
像机器中英文翻译，结构明确简单的句子还可以，但是稍微复杂的句子以及日常用语，专业术语等，机器翻译通常是面目全非的。
如果能开发出一款人工翻译级别的中英文翻译软件，他相信一定会火爆全球的。
不过这不是个容易的事情，那些使用英文的国家和地区，拥有着大量只有本国居民懂得的俚语。
就像中国“锤子”不是锤子，“日”不是太阳，“放鸽子”放的不是真鸽子。
而且还有各地方言夹杂其中，这是一个任务量非常庞大的工程。
另外，不同于用智能写作，这毕竟是私下行为，多注册几个马甲便能神不知鬼不觉。
翻译软件将来可是要上市销售的，一旦真能实现完美互译，到时候会面对来自四面八方的质疑，那些背后的眼睛会拿着放大镜来看他。
所以，在此之前他要把自己包装成一个百年难遇的计算机鬼才，然后再拉一些业界大佬、学科带头人帮自己站台，到时候什么牛鬼蛇神都给他靠边站！
陈序渐渐理清了接下来的道路，“对，就是这样！”
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