187.
在进入第2900题后，程理发现，接下来的90道题，全是跟电子计算机领域息息相关的。
第2900题：“问，如何使用机械构造可自动计算的机器？”
第2901题：“问，如何通过逻辑开关，来构建具备逻辑运算的机器？”
第2902题：“问，数学问题的机械可解性和可计算性的判别方法？”
……
第2910题：“问，是否有丢番图方程可解性的判别。”
……
这90道题涵盖了计算机领域相关的数学问题。
比如集合论和逻辑学这样至关重要的，还有统计学、矩阵理论、测度理论、微分流形、李群伦、图论、混沌动力学、线性规划……等等。
其中很多是包括对算法的设计。
比如第2977到题：“设计算法计算一个问题：一个推销员要去若干个城市推销商品，该推销员从一个城市出发，需要经过所有城市后，回到出发地。问，应如何选择行进路线，以使总的行程最短。”
这个问题是着名的旅行推销员问题，它是组合优化中的一个NP困难问题，在运筹学和理论计算机科学中非常重要。
从图论的角度来看，该问题实质是在一个带权完全无向图中，找一个权值最小的Hamilton回路。由于该问题的可行解是所有顶点的全排列，随着顶点数的增加，会产生组合爆炸。
上面这个说法，简单说就是，列举出所有可能存在的路线，并计算出总路程，然后通过比较得出路程最短的路线。
这个算法思路很简单，但是当城市超过一定数量却行不通。
因为计算量太大了。
比如当城市数达到20个的时候，要计算这20个城市所有可能路线中的最短路线，即使一台每秒计算上亿次的计算机，也需要计算几百年的时间。
“其实这个旅行推销员问题，跟之前我在经脉中计算《天幻功》运转路线图的算法类似，属于同一性质的问题。”
之前程理在经脉中计算出天级功法的时候，是要从3万个脉环中计算出经过脉环数最少的路线。
这个问题，实际上比旅行推销员问题的计算量更大。
因为脉环的改变式，相当于旅行推销员里两个城市间的距离。而脉环改变式的种类繁多，无疑比两个城市间距离更复杂。
所以当时在计算出天级功法的时候，程理设计的算法，只是限定一个比较优化的尽可能短路线。而没有去遍历这3万个脉环，所有可能存在的路线。
否则，以乙型算器的计算速度，就算计算1万年，可能也得不出答案。
后来，涉及到要具体计算出《天幻功》的运转路线图，还需要让灵力流在运转过程中，出现9次幻属性编码。
毫无疑问，计算的复杂性和计算量又上了一个台阶。
所以当时程理设计的算法，同样没有去遍历所有可能存在的路线。
而是让算器每计算出一个符合条件的路线图，就直接输出出来。
然后再慢慢往下挖掘出新的路线。
所以，每计算出一个新路线，越往后要挖掘出新算法的计算时间和计算量就越多，并且是指数增加。
如果要让那个乙型算器一下子计算出3万个脉环里，可能存在的所有符合条件的《天幻功》路线图，可能用上几十万年也不一定能算得完。
所以当时程理设计的那个算法，并不是用精确算法，而是采用启发式算法。
“旅行推销员的问题，可供计算的算法很多。”程理一边在光沙上答题，一遍思索道，“早期研究者使用精确算法计算这个问题，常用的算法有：分支定界法、线性规划法、动态规划法等。但是随着城市数量增加，精确算法将变得无能为力。因此在后来的研究中，基本都是用近似算法和启发式算法，比如：遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法和神经网络等……”
程理一边说着，一边在光沙上快速写下了一个算法的设计思路。
“我在计算出《天幻功》运转路线图的时候，采用的就是启发式算法。现在也设计一个启发式算法，来回答这个问题好了。”
程理快速的在光沙写下了一个算法的设计思路。
而当他写完的那一刻，光点就重新组合出“正确”两个字，程理得以前往下一层。
就这样，程理在2901层-2900层中，快速前进着。
作为一名精研过数学的程序员，程理正好对这些都不陌生，甚至可以说十分熟悉。
所以在进入最后100题冲刺的这头90道题，程理答得飞快。
不过，因为2500层-2900层的问题，大都是程理不太熟悉又困难无比的，所以程理花了比较多的时间。
2000层-2500层花了10个小时。
2500层-2900层又花了11个小时。
现在来到2990层的时候，已经是6月14日早上7点了。
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