接下来的日子里，林晓一边参与讨论，一边加班加点梳理材料。她把试点中“多部门数据融合后，精准识别出人工智能产业人才缺口”等案例，做成图文并茂的手册；又针对“数据安全”“经费保障”等争议点，查阅了十几个城市的相关政策，整理出《公共数据共享开放典型做法汇编》。
第二次专题讨论会，林晓率先发言：“各位领导、同事，我先给大家介绍下产业指数试点的情况。当时我们整合了六个部门的数据，最终发现高新区AI企业与制造业的协同紧密度不足，为经信局制定产业扶持政策提供了依据——这就是数据共享的价值。”她一边说，一边展示案例手册，“至于大家担心的安全问题，我建议采用‘分级分类’管理：涉及国家秘密的不开放，涉及个人隐私的脱敏后开放，公共服务数据无条件开放，同时明确各部门的安全管理责任，谁提供数据谁负责，谁使用数据谁担责。”
这番话让会议室里的气氛缓和了不少。司法局的代表点点头：“‘分级分类+责任明确’的思路，符合相关法律的要求，可行性很高。”财政局的代表也松了口：“如果能明确数据共享带来的效益，比如减少重复统计、提高决策效率，我们可以考虑将相关经费纳入年度预算。”
但争议并未完全消失。在讨论“推进机制与保障措施”时，关于“由哪个机构统筹协调”，各部门又陷入了分歧。市府办认为应该由自己牵头，大数据管理中心则觉得技术层面的事应该由他们负责。眼看讨论又要陷入僵局，林晓突然开口：“我建议采用‘统分结合’的机制——市府办负责统筹决策，大数据管理中心负责技术支撑，各部门负责数据提供和使用，同时成立考核小组，把数据共享情况纳入部门年度考核，这样既能避免推诿，又能提高积极性。”
这个提议得到了大多数人的认可。牵头同志当场拍板：“就按‘统分结合’的思路来写，考核机制也要明确进去。”
经过两个多月、八轮全部门专题讨论和数不清几轮的小组分别讨论，《市公共数据资源共享开放管理办法（征求意见稿）》终于成型。当林晓在最终版上签下自己的名字时，指尖忍不住微微颤抖——这份三万多字的文件里，不仅融入了她的试点经验，更凝结了整个起草组的心血。虽然距离正式出台，还要经过公开征求意见、合法性审查、政府常务会议审议等程序，但她知道，自己已经推动这座城市在数据治理规则现代化的道路上，迈出了至关重要的一步。
走出市府大楼时，夕阳的余晖正好洒在琉璃瓦上，金色的光芒映得整个大楼格外庄严。林晓停下脚步，望着眼前的景象，记忆突然像潮水般涌来——刚入职时，她在档案室里整理堆积如山的纸质档案，手指被纸张划破也毫不在意；在智慧社区项目中，为了获取居民数据，她挨家挨户走访，被拒绝了几十次也没放弃；在大数据中心，为了调试一个数据接口，她连续熬了三个通宵……
这些年，她始终在与数据打交道，但角色早已悄然改变：从最初的“数据整理者”，到试点项目中的“数据应用者”，再到如今的“数据规则参与制定者”。她想起那天老谭说的话：“小林，你现在可是能影响政策的人了，比以前厉害多了。”当时她只是笑了笑，现在却突然明白，真正的“厉害”，不是职位的高低，而是用自己的能力推动改变的力量。
她掏出手机，给试点项目的团队成员发了条消息：“《公共数据共享开放管理办法》征求意见稿出来了，以后咱们再做数据项目，就有制度保障了！”很快，程力回复：“太好了！以后对接数据再也不用‘求爷爷告奶奶’了。”小王也发来一个欢呼的表情：“林姐，你太牛了！我们以后跟着你干更有底气了。”
林晓笑着收起手机，转身向地铁站走去。晚风拂过脸颊，带着一丝凉爽，她的脚步格外坚定——规则的制定者这条路，虽然走得艰难，但每一步都踏在实处。未来，她还要沿着这条路继续走下去，为数据价值的释放，为城市的高质量发展，贡献自己的力量。
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