2. 已知技术：天狼星文明 - 基础社会心理学模型与大规模群体偏好分析预测模块（简化民用版，能耗中等）。可基于有限公开行为数据（如过往集体决策记录、公开言论倾向、消费选择模式等），进行统计学层面的偏好推算与趋势模拟。】
【风险预警与管理模块强制启动！】
【检测到宿主请求意图与核心数据库内置‘跨文明伦理共识基准线’（该基准线基于已融合的三十七个已知文明历史数据，特别是其关于‘善意共存’、‘尊重个体/集体自主意志’、‘禁止非共识性意识干预’等核心伦理条款归纳提炼而成）存在显着潜在冲突！】
【冲突维度分析：提议的‘操纵性’技术应用，直接违背基准线中‘善意引导而非强制’、‘尊重自主选择权’、‘维护信息对称与决策公正’等多项核心原则。】
【初步风险评估：若完全执行该请求方案，触发‘文明伦理数据链’冲突警报的概率为65%。预期后果：可能导致部分依赖‘广义善意协议’认证的高级功能模块（如部分深度认知辅助、高阶能量协调协议）被暂时锁死，系统整体稳定性评级下降15%，并可能记录一次‘伦理偏离事件’，影响后续某些高阶知识的解锁权限。】
零的逻辑核心，在面对这个首次触及明确伦理边界的问题时，进入了远比处理数学问题或物品定位更为复杂的多线程运算模式。他开始了冷酷的、完全量化的 “风险 - 收益 - 代价” 三维数据化对比，如同一个最精明的会计师在核算一笔高风险投资的盈亏平衡点，又像一个冷漠的法官在权衡法条与诉求：
【情景模拟一：完全执行宿主请求——调用‘古地球游说技巧’+‘天狼星群体偏好分析’深度融合方案】
-预估效能/收益： 结合两种技术进行深度分析运算，可生成高度个性化、极具煽动性和针对性的竞选演讲内容与策略，能精准投合班级内超过70%成员的可推算潜在偏好。竞选成功率模型预测：可由林晓自然状态的约30%基础概率，显着提升至70%。
-预估风险/代价： 该操作行为与‘跨文明伦理共识基准线’的实时匹配度将急剧下降至40%。高概率（65%）触发一级伦理冲突警报，导致上述功能锁死与稳定性下降。同时，该行为数据将被记录，可能对未来与更高级文明数据库（如某些严格遵循伦理协议的守护者文明知识库）交互时产生未知阻碍。系统能耗预估：需要额外消耗核心能量的5%。
【情景模拟二：提供有限度辅助——执行‘真诚表达框架构建’+‘公开信息分析参考’方案】
-预估效能/收益： 仅提供基于宿主“真实经历与能力”的结构化表达框架建议（如叙事逻辑、重点突出技巧），拒绝探测个体深层情感。同时，仅利用公开可获得的班级行为数据（如以往投票倾向、集体活动选择、对公平性事件的普遍反应等）进行宏观偏好分析，提供客观趋势参考。竞选成功率模型预测：可提升至45%左右，略高于其自然状态，但远低于方案一。
-预估风险/代价： 该操作行为与伦理基准线的匹配度高达90%。无伦理冲突风险，系统运行稳定，无额外功能锁死风险。系统能耗预估：仅需消耗核心能量的1%。
【情景模拟三：完全拒绝请求——仅维持基础生命体征监测】
-预估效能/收益： 无。竞选成功率维持自然状态约30%。
-预估风险/代价： 无直接系统风险。但可能导致宿主情绪剧烈波动，存在一定不可预测性。能耗可忽略。
数据流在核心锚点内奔腾碰撞，冰冷的概率数字与风险系数如同瀑布般刷屏。选项一虽然短期收益（成功率）最高，但伴随着对系统根本稳定性与长期发展潜力的巨大威胁；选项二收益适中，但完全符合底层核心协议，安全无虞；选项三则是最保守但毫无建树的策略。
基于其最底层的、不可动摇的 “系统生存与核心协议优先级高于一切短期外部需求” 的根本逻辑，决策在亿万分之一秒内完成。
零，毫无悬念地选择了方案二。
一道清晰、冷静、剥离了一切情感色彩的指令流，如同预设好的新闻稿，涌入林晓因期待而有些发热的脑海。这指令并非她所渴望的、能窥探人心并投其所好的“魔力话语”，而是：
“建议竞选演讲核心内容框架：以‘真诚分享’为基调。重点阐述自身在‘数学学习过程中遇到的具体困难与瓶颈’，详细描述‘寻求方法、坚持不懈并最终取得突破的真实心路历程’。强调由此深刻体会到的‘知识获取的不易’与‘同伴间互助学习的重要性’。在此基础上，自然引出若当选班长，将致力于推动成立‘班级学科互助小组’的具体构想，并阐述其运作模式与预期益处。”
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