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第108章 研发困难

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京城的初秋,暑气尚未散尽,闷热的气息依旧弥漫在城市的每一个角落。林宇站在企业研发中心的落地窗前,眉头紧锁,望着窗外那川流不息的车水马龙,心里却如坠冰窖。高端人才成功引入,本以为研发之路会顺遂几分,可现实却如同一头凶猛的野兽,无情地撕碎了之前的美好憧憬,重重困难接踵而至,将整个项目拖入泥沼。

研发实验室里,气氛压抑得让人喘不过气来。量子计算团队围坐在一堆复杂的仪器设备前,面色凝重,眼神中满是焦虑与疲惫。团队核心成员赵博士紧盯着电脑屏幕上一串串闪烁的数据,双手不停地敲击键盘,试图找出量子算法出错的根源,额头上豆大的汗珠滚落,浸湿了衣衫,他却浑然不觉。“不对劲,这算法在模拟运行时总是在这个节点崩溃,数据溢出的问题反复出现,可理论上不该这样啊!”赵博士一拳砸在桌上,满脸的懊恼与无奈。

一旁的年轻技术员小李无奈地叹了口气:“赵博士,咱们都排查好几轮了,代码逻辑反复核对,硬件设备也检查了个遍,就是找不出症结所在。会不会是最初的算法架构设计就有漏洞,咱们一直沿着错误方向在使劲?”这话一出,团队成员们面面相觑,心头涌起一阵寒意。要是真如小李所言,那前期耗费的大量时间和精力可就付诸东流了。

超导材料研发小组那边,情况同样不容乐观。实验台上,摆放着一块块形态各异、色泽暗沉的超导材料样品,仿佛在无声诉说着研发的艰难。组长周教授手持放大镜,仔细端详着样品表面的细微纹路,嘴里喃喃自语:“这微观结构还是不够理想,杂质含量降不下来,超导性能就始终上不去。”为了攻克超导材料的量产难题,他们尝试了各种合成工艺,调整了无数次反应参数,可每次得到的结果都不尽人意。

负责工艺优化的小陈愁眉苦脸地说:“周教授,咱们的原材料纯度已经是市面上能买到的最高级别了,反应条件也严格按照理论设定,可这杂质就像赖皮膏药似的,怎么都除不干净。再这么下去,成本降不下来,良品率也提不高,量产就是空谈。”周教授放下放大镜,揉了揉酸涩的眼睛,眼神中闪过一丝迷茫:“难道是我们忽略了某些关键因素?是反应环境的隐性干扰,还是原材料之间的微观协同出了问题?得从头梳理一遍。”

人工智能研发区域,也是愁云惨淡。小张和他的团队对着智能模型的测试报告唉声叹气。原本寄予厚望的人工智能模型,在复杂场景应用测试中频繁“掉链子”,识别准确率低得可怜,决策逻辑混乱不堪。小张抓着头发,满脸疲惫:“这模型在模拟场景里表现那么出色,怎么一到现实环境就成了‘睁眼瞎’?交通路况、天气变化这些干扰因素稍多一点,它就完全懵了,给出的指令简直乱来。”团队成员们你一言我一语地讨论着,却始终理不出个头绪,士气愈发低落。

林宇推门走进实验室,看到众人萎靡不振的模样,心里一阵刺痛,但他清楚,此刻自己必须成为团队的定海神针。“大伙都先别慌,研发遇到难题是再正常不过的事,要是轻易就能成功,那这技术也称不上前沿了。咱们把目前遇到的问题汇总梳理一下,集思广益,总能找到突破口。”林宇的声音沉稳有力,透着不容置疑的坚定,众人闻言,微微抬起头,眼中闪过一丝希望的光芒。

于是,一场跨部门的联合研讨紧急召开。会议室里,各团队成员争分夺秒地汇报问题,你一言我一语,气氛热烈却又带着几分凝重。量子计算团队详细阐述了算法在数据处理环节的溢出错误,以及不同硬件适配时的兼容性问题;超导材料小组分析了杂质难以去除的可能原因,从原材料特性到反应流程中的每一个细节都不放过;人工智能团队则着重指出模型在应对真实场景多变因素时的短板,展示了大量测试失败案例及数据。

林宇全程专注聆听,不时在笔记本上记录要点,大脑飞速运转,试图在错综复杂的问题中找到那根串联的主线。待众人汇报完毕,他站起身来,神情严肃:“同志们,目前的困难确实严峻,但并非无解。量子计算这边,不要局限于现有算法架构,参考国际前沿研究成果,大胆引入新理论、新技术,重新搭建模型;超导材料组,对原材料进行全方位溯源分析,联合高校材料实验室,借助更精密仪器检测,找出杂质混入的关键环节;人工智能团队,收集海量真实场景数据,强化模型训练,同时优化算法底层逻辑,提升模型的自适应能力。各团队紧密协作,资源共享,遇到问题随时沟通,咱们齐心协力,就没有跨不过去的坎!”

决心既定,行动迅速展开。量子计算团队日夜兼程,查阅大量国际学术文献,与国外顶尖科研团队线上交流研讨,汲取新思路。经过反复论证,他们决定摒弃部分传统算法框架,引入量子纠错编码的最新理论,重新编写核心代码。团队成员们废寝忘食,饿了就随便扒拉几口盒饭,困了就在实验室的沙发上小憩一会儿,眼睛布满血丝却毫无怨言。终于,在一次通宵调试后,量子算法成功突破数据溢出瓶颈,运算稳定性大幅提升,模拟运算效率比之前提高了三倍有余。

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