重生后我只做正确选择

躺平摆烂二选一

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第1481章 合作伙伴陆续加入

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“那他们为什么还是投了?”郑非问。

“因为帝西看到了鸿蒙的可能性,而且他们花了将近一年时间做技术验证。”姚尘风回答。

“早在2020年,帝西就跟我们有技术层面的接触。

当时鸿蒙还是2.0版本,我们在实验室里做了一些演示试验。

比如在直播间场景里,用鸿蒙的流转特性,把手机屏幕流转到大屏上,提升观看体验。

还有拼购场景里,两个用户可以互相分享、共同下单。

这些功能在双框架场景下虽然没正式上线,但帝西的技术团队已经看到了鸿蒙的潜力。”

“2021年,帝西专门成立了一个预研小组,花了三个月时间评估鸿蒙的技术架构。

他们最关心的是两个问题:一是分布式能力在实际场景中到底能跑出什么效果,二是迁移成本到底有多高。

我们的工程师配合他们做了十几轮测试,把每一个疑问都掰开揉碎了讲清楚。”

“到了去年11月,双方的合作开始加速。

我们派专家参与帝西各个场景功能的开发迭代工作,他们的人也开始深度了解鸿蒙的开发工具和架构设计。

这个过程又持续了将近两个月,两边团队几乎每周都要开两三次技术对接会。”

“真正促成合作的关键节点是今年一月。”姚尘风说。

“我带团队去帝西总部,跟他们的CEO冉许见了面。

冉许带着我们参观了整个帝西园区,介绍了帝西的物流、科技等发展状况。

那天我们从下午两点一直聊到晚上八点,把技术细节、商务条款、时间节点全部敲定。”

姚尘风娓娓道来:

“我记得那天晚上八点多,我还在微博上发了当天的照片,正式宣布帝西成为鸿蒙生态的重量级合作伙伴。

当时那条微博发出去之后,我的手机被打爆了。

其他电商平台的负责人纷纷来问,帝西到底看到了什么,为什么这么坚决地投鸿蒙。”

他顿了顿,总结道:

“帝西的案例说明了一个道理:头部厂商不是不想跟进,而是要看清楚值不值得跟。

他们需要时间做技术评估,需要看到实实在在的案例,需要算清楚投入产出比。

一旦这些条件都满足了,他们的决策速度反而比小厂商更快,因为他们更怕错过下一个平台级的机会。”

郑非听着,脸上露出了一丝不易察觉的笑意。

“那字节和鹅厂呢?”左梦安问,“这两家才是真正的大头。”

姚尘风看了陈默一眼,表情变得微妙起来:“字节和鹅厂的情况,比360和帝西都要复杂。陈默总最清楚,让他来说吧。”

所有人的目光转向陈默。

陈默放下手中的茶杯,语气不急不缓,像是在讲述一个与自己没有关系的故事。

“字节这边,大方向是顺利的,但过程里确实遇到了一些问题。”

他停顿了一下,组织了一下语言:

“字节的团队对鸿蒙的技术能力其实很认可。

他们派了一个算法团队跟我们对接,花了三天时间测试鸿蒙的端侧推理能力 —— 就是在大模型在手机本地运行的能力。

测试结果出来之后,字节的人说:‘在鸿蒙上跑推荐模型,延迟比安卓低百分之十五。这种性能提升,值得专门做适配。’”

“但是,”他话锋一转:

“测试过程中发现了一个问题。

鸿蒙的端侧推理框架和字节的推荐模型之间存在一些兼容性偏差,导致在某些边缘场景下,推荐结果的准确性比安卓低了大概百分之八。

这个偏差虽然不大,但对字节来说是不能接受的。

他们的核心竞争力就是推荐算法的精准度。”

左梦安皱眉:“这个问题严重吗?”

“说严重也严重,说不严重也不严重。”陈默坦诚地说。

“严重在于,这个问题如果解决不了,字节就不可能把核心推荐能力迁移到鸿蒙上。

不严重在于,这不是底层架构的问题,而是接口层的适配问题。

我们的端侧推理框架和字节的模型之间需要做一层适配优化,把这个百分之八的偏差抹掉。”

“那现在解决了吗?”郑非问。

“技术层面已经有方案了。”陈默说。

“我们的工程师和字节的算法团队一起分析了问题根因,发现是鸿蒙的NPU调度策略和字节模型的内存访问模式不匹配。

我们在开发环境里跑了一个优化版本,把偏差从百分之八降到了百分之三以内。

但百分之三还是不够,字节的要求是百分之一以内。”

“所以还需要进一步优化?”徐平问。

“对。”陈默点头:

“我们这边已经在做第二版优化方案,预计两周内能出结果。

但说实话,这种底层的适配优化,光靠远程沟通效率太低了。

两边的工程师隔着屏幕调参数,很多问题说不清楚。

所以我打算下周带队去一趟帝都,到字节的总部去,跟他们的算法团队坐在一起,面对面地把这个问题彻底解决。”

郑非看了他一眼:“你亲自去?”

“对。”陈默点点头,说道:

“字节是鸿蒙生态里最关键的拼图之一。

抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说......这些应用的用户量加起来超过十个亿。

如果字节的推荐能力在鸿蒙上跑不出最佳效果,用户的感知会很明显。

这个问题必须彻底解决,不能留尾巴。”

徐平点头:“去一趟也好。有些问题,坐在会议室里是解决不了的。”

陈默继续说:

“而且,字节那边还有一个需求。

他们希望在鸿蒙上实现一些安卓和iOS做不到的创新功能,比如在系统层面支持更复杂的视频编辑能力、更智能的内容分发机制。

这些都需要我们的系统团队和他们的算法团队深度协同。

这次去帝都,除了解决端侧推理的问题,也要把后续的联合创新框架敲定。”

左梦安听完,若有所思地说:“所以字节的适配,技术上不是大问题,但需要时间打磨。”

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