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第37章 学神出手:这波操作,太神了!

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这个问题,如同淬火的利刃出鞘,寒光闪闪,直指整篇论文理论体系中最核心、也是最难啃的硬骨头!

尖锐!

深刻!

直击要害!

这正是当前全球学术界在相关领域,公认的最棘手的瓶颈之一!

报告厅内的空气,仿佛在这一瞬间被抽空,凝固了!

所有人的目光,都死死地聚焦在讲台上,连呼吸都下意识地放缓。

期待着。

也紧张着。

主持人经验丰富,立刻出来圆场,他清了清嗓子,声音传遍全场:

“林默同学,请问您今天在现场吗?”

他的声音,在极致寂静的报告厅内,显得格外清晰,带着一丝不易察觉的紧张。

短暂的,令人窒息的沉默。

随后。

一道平静得听不出任何情绪波动的声音,清晰地从后排那个不起眼的角落响起。

“我在。”

林默缓缓站起身。

他的动作,不疾不徐,甚至带着一种近乎慵懒的从容。

如同微风拂过水面,投入湖中的一片落叶,轻描淡写,却瞬间吸引了所有的目光。

全场的视线,如同被磁石吸引的铁屑,刹那间全部汇聚到他的身上!

他迈开脚步,不紧不慢地,朝着讲台走去。

每一步,都仿佛精准地踩在了现场数百人的心跳节拍上。

咚。

咚。

咚。

苏雨涵感觉自己的心脏,几乎要从嗓子眼里跳出来,呼吸都变得困难。

林默走到讲台旁,从主持人手中接过了话筒。

他神色淡然,目光平静地扫过台下,最终落在提问的院士身上,语气依旧平稳无波:

“关于院士前辈提出的问题,非常深刻。晚辈的研究,目前确实尚有一些理论层面的探讨,距离完美解决还有很长的路要走。”

一句谦逊得体的开场白。

台下,不少资深学者和教授都暗暗点头。

年轻人,面对如此成就和质疑,还能保持这份不骄不躁的心态,实属难得。

然而,林默的下一句话,却如同平地惊雷,瞬间让所有人脸上的表情,都僵硬在了那里!

“关于‘维度灾难’,或许可以考虑引入基于黎曼流形的非线性降维算法,”他的声音清晰而冷静,仿佛在陈述一个早已验证过无数次的客观事实,“例如Isomap或LLE的改进型,并结合具备注意力机制的深度稀疏自编码器网络,对高维、多模态的生理信号进行更高效的特征提取与低维动态表征。”

他的语速不快不慢。

但每一个吐出的字眼,都如同经过精密计算的子弹,精准无比。

每一个专业术语,都运用得恰到好处,如同经验最丰富的外科医生手中那把锋利的手术刀。

“至于个体差异性导致的泛化能力不足问题,我认为可以通过迁移学习与联邦学习相结合的框架来解决。”

“先利用大规模公开数据集或模拟数据,预训练一个强大的基础模型。然后,针对特定用户,利用其少量个性化数据,进行模型的快速微调与适配。”

“同时,引入在线学习与持续强化学习机制,让模型在使用过程中,能够根据实时反馈不断进行自我优化与迭代更新,从而实现真正意义上的高度个性化与动态自适应。”

没有丝毫的炫耀。

更没有半点的卖弄。

这纯粹是基于对相关领域知识体系,达到一种恐怖的、融会贯通程度之后的,冷静到极致的阐述。

如同庖丁解牛,游刃有余。

将一个困扰了无数顶尖大脑的世界级难题,轻描淡写地,逐层剖析,并给出了逻辑严谨、具备高度可行性的解决路径。

院士的瞳孔,骤然收缩如针尖!

他脸上原本的赞许与审视,迅速被无法掩饰的惊愕所取代!

然后是深深的怀疑!

最终,那份怀疑,化为了一种近乎敬畏的肃然!

他额角上,甚至控制不住地渗出了一层细密的冷汗!

降维打击!

这绝对是教科书级别的降维打击!

一个本科生!

竟然能对如此前沿、如此尖端的学术难题,给出如此深刻、如此系统、并且听起来极具创新性与实际操作性的解决方案?!

这……这简直颠覆了他数十年来建立的认知体系!

这个年轻人的知识储备,究竟达到了何等恐怖的深度与广度?!

他的大脑,究竟是如何构造的?!

难道,我们所有人,从一开始,就远远低估了这个年轻人的真正实力?!

不!

不是低估!

是根本就无法想象!

报告厅内,陷入了一种死一般的寂静。

落针可闻。

北大物理学院的几位院长和资深教授,此刻面面相觑,眼神中充满了复杂难明的光芒。

他们脸上的骄傲与自豪尚未褪去,便迅速被一种更深层次的、近乎荒谬的震撼所淹没。

这个林默……

他到底还隐藏了多少不为人知的底牌?

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