接下来的三个小时，4 组蟹壳黄陆续出炉，林默一一检测水分含量：1% 比例组（105 克黄油）水分含量 13.8%，2% 比例组（110 克黄油）14.9%，3% 比例组（115 克黄油）15.3%。“2% 和 3% 比例组的水分含量都在理想范围内，1% 组稍微低一点，0% 组最低，” 林默看着数据，“从水分含量来看，2% 和 3% 组的锁水效果最好，应该能解决冷却变硬的问题。”
此时，参与盲测的顾客已经陆续来到店里，李萌萌将他们引导到靠窗的长桌旁，桌上整齐地摆放着 4 组编号为 A、B、C、D 的蟹壳黄，每组都用小盘子装好，旁边放着评分表和笔。“大家好，感谢大家来参与咱们的盲测，” 李萌萌笑着说，“桌上的 4 组蟹壳黄，只是黄油比例不同，其他制作过程都一样，请大家分别品尝后，从口感和风味两方面打分，每项 50 分，总分 100 分，记得不要互相讨论哦。”
顾客们拿起蟹壳黄，仔细品尝起来，偶尔有人轻轻点头，偶尔有人皱起眉头，认真地在评分表上写下分数。一位头发花白的老顾客尝完 A 组（0% 比例）后，在评分表上写下 “口感稍硬，风味正宗”；尝完 C 组（2% 比例）后，眼睛一亮，写下 “口感酥脆，芝麻香和黄油味刚好，比原来更好吃”。
一个小时后，盲测结束，李萌萌收集好 50 份评分表，和林默、苏晚一起统计分数。林默负责计算平均分，苏晚负责记录顾客的文字反馈，李萌萌则将数据输入电脑，制作成表格。
“0% 比例组（A）：口感平均分 38 分，风味平均分 45 分，综合平均分 41.5 分，” 林默念着数据，“反馈主要是‘口感偏硬，冷却后更明显’‘风味很正宗，是原来的味道’。”
“1% 比例组（B）：口感平均分 42 分，风味平均分 44 分，综合平均分 43 分，” 林默继续念，“反馈是‘口感比 A 组酥一点，风味变化不大’‘还是有点硬，不够酥’。”
“2% 比例组（C）：口感平均分 46 分，风味平均分 40 分，综合平均分 43？不对，等一下，46 加 40 是 86，平均分 86 分，” 林默连忙纠正，“反馈是‘口感很酥，冷却后也不硬’‘黄油味有点，但不影响芝麻香，刚好平衡’‘比原来的更好吃，既有传统味，又更酥’。”
“3% 比例组（D）：口感平均分 47 分，风味平均分 35 分，综合平均分 41 分，” 林默念完，抬头看向两人，“从分数来看，2% 比例组的综合得分最高，86 分，而且水分含量 14.9%，接近理想值 15%，口感和风味的平衡最好；3% 组虽然口感评分高，但风味评分低，很多顾客反馈‘黄油味太浓，盖过了芝麻香’；0% 组风味最正宗，但口感最差；1% 组两者都一般。”
苏晚看着数据，脸上露出笑容：“果然还是 2% 比例最合适！既解决了冷却变硬的问题，又没破坏传统风味，顾客的反馈也很好。刚才那位老顾客还跟我说，C 组蟹壳黄‘比原来酥，又没丢老味道’，这就是咱们想要的效果。”
林默点点头，在笔记本上写下 “最优黄油比例：原配方基础上增加 2%，即每 500 克面粉加 110 克 A 品牌黄油”，心里满是感慨：“以前总觉得凭经验调整就行，现在才知道，结合实验数据和顾客反馈，才能做出最精准的优化。要是直接按我之前说的 2% 比例调整，没做测试，说不定还会担心风味问题，现在有数据和反馈支撑，心里踏实多了。”
李萌萌看着电脑里的表格，笑着说：“我还把顾客的反馈做成了词云，‘酥脆’‘正宗’‘刚好’这些词出现的频率最高，说明大家对 2% 比例组的认可度最高。咱们可以把这个结果拍进短视频里，让粉丝知道咱们是怎么优化配方的，突出‘用心’和‘科学’，肯定能圈一波粉。”
就在三人讨论后续计划时，门口传来一阵敲门声，是 A 品牌黄油的供应商张师傅，他手里提着一个黄色的纸箱，笑着走进来：“小林、小苏，给你们送黄油来了，顺便跟你们说个事，我们最近进了一批有机黄油，风味比普通黄油更浓郁，就是价格贵了点，想问问你们要不要试试？”
苏晚眼前一亮，连忙接过纸箱：“有机黄油？风味更浓郁吗？咱们现在用的普通黄油已经很好了，有机黄油会不会更适合咱们的蟹壳黄？”
张师傅点点头：“那肯定的！有机黄油是用散养奶牛的牛奶做的，没有添加剂，奶香味更纯，用来做糕团，能提升整体的风味层次。就是价格比普通黄油贵 30%，你们要是想做高端产品，用这个准没错。”
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