“能源云”项目启动会在叶氏集团总部一间高度保密的会议室里召开。
到场的都是叶雪嫣从集团内部精挑细选出来的技术骨干每一个都是在各自领域能够独当一面的精英。
会议室里气氛严肃而又热烈。每个人都对这个划时代的项目充满了期待和激情。
叶雪嫣作为项目总负责人首先对“能源云”的战略意义和第一阶段的目标进行了详细的阐述。
“……所以我们在城东工业园区的试点项目核心目标有两个。第一建成一个能够储存并稳定输出50兆瓦时电力的储能站。第二开发出一套能够与市电网无缝对接并进行智能调度的核心算法系统。这两点是我们‘能源云’能否成功的关键！”
她的话音刚落项目技术总监一个三十多岁名叫周毅的年轻工程师便站了起来。他是集团从一家国际顶尖科技公司高薪挖来的技术大牛。
“叶总您的战略目标非常清晰。但是在具体的技术执行层面我们一上来就遇到了两个硬骨头。”
周毅走到白板前表情严肃地写下了两个词：“超大功率并网”和“智能调度算法”。
“首先是超大功率并网问题。”周毅解释道“我们‘昆仑’电池单体能量密度高这既是优点也是挑战。要将50兆瓦时也就是五万度电的能量在短时间内安全地注入电网或者从电网中抽取对并网设备的要求极高。这涉及高压直流变换、电网频率同步、以及瞬间浪涌电流的抑制等一系列复杂问题。目前国内还没有成熟的能够商业化应用的解决方案。我们如果自己从头研发恐怕没有一两年的时间很难拿出稳定可靠的成品。”
他的话让会议室里原本热烈的气氛瞬间冷却了不少。
“第二个问题是智能调度算法。”周毅的表情更加凝重“这比硬件问题更棘手。我们要做的不是简单的充放电。而是要根据整个工业园区的用电负荷、电网的实时电价、甚至天气预报等多种变量进行毫秒级的预测和调度。在用电高峰期释放电力为园区企业降低用电成本；在用电低谷期以最低的价格从电网购电储存。这套算法需要极其复杂的数学模型和强大的自学习能力。这已经不是简单的编程了这涉及人工智能和大数据领域。我们团队里虽然有几个算法工程师但要独立开发出这种级别的系统难度非常大。”
周毅说完坐了下来。会议室里陷入了一片沉寂。
刚才还激情澎-湃的工程师们此刻都皱起了眉头。
这两个问题就像两座大山横亘在项目的一开始让所有人都感到了巨大的压力。
叶雪嫣的脸色也有些凝重。她知道项目有难度但没想到一上来就是两个“天王山”级别的难题。
她将目光投向了坐在角落里的箫羽。
箫羽从会议开始就一直没有说话只是静静地听着。他的目光并没有停留在侃侃而谈的周毅身上而是落在了会议桌的另一端一个须发皆白的老者身上。
这位老者名叫刘镇山是叶氏集团电池研发部的元老级专家在电化学领域有着极高的声望。这次叶雪嫣特意将他请来作为项目的技术顾问。
从周毅开始发言时刘教授就一直低着头手里拿着一支笔在笔记本上不停地写写画画。他没有参与讨论仿佛置身事外。
但箫羽却能感觉到他平静的外表下思绪正在飞速运转。
这小子说的没错问题确实很棘手。但是也不是没有解决的办法……超大功率并网如果用传统的集中式逆变方案肯定不行热失控和同步延迟是死结。但如果……如果换个思路用分布式的微逆变矩阵呢？把功率打散分摊到上千个小单元上再通过高速总线进行同步……这样一来不仅安全响应速度还能提升一个数量级……
还有这个算法他们想得太复杂了。非要搞什么大而全的预测模型变量一多计算量就呈指数级暴增根本不现实。其实核心的关键就在于‘预测’。为什么非要等事情发生了再去适应？为什么不能让系统自己‘预判’？如果我把电网的拓扑结构和每个节点的历史数据都建成一个‘数字孪生’模型再引入‘混沌理论’里的‘吸引子’概念去预测短期内的负荷波动……这样算法的复杂度就能大大降低……
箫羽看着刘教授笔记本上那些密密麻麻的自己完全看不懂的公式和草图心里不由得暗暗赞叹。
这老教授简直是个宝藏啊！
脑子里装的东西比那些年轻人领先了至少一个时代。
但是他为什么不把这些想法说出来呢？
箫羽继续读取着他的心思。
唉算了……我这些想法太超前了。跟他们说了他们也未必能懂。分布式微逆变矩阵成本太高工艺也复杂周毅这帮搞互联网的年轻人肯定会觉得我是在异想天开。还有那个‘数字孪生’和‘混沌理论’更是虚无缥缈连个像样的论文都没有说出来不被他们当成老糊涂才怪。多一事不如少一事我还是安安稳稳地当我的顾问别瞎掺和了。
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