唐集中早在30岁的时候，就是个沉稳的老头儿了。
他眼睛里看着计算机系给杨锐出的数据，耳中听着许正平的询问，整个人平静的像是一只躺在冰块上的马鲛鱼似的——只有眼珠子清澈透明，以证明自己的新鲜程度。
许正平就没有如此平静了，即使唐集中不说话，他也小声评价了起来：“数据非常完美，如果画成曲线的话，基本没有异常点。”
他都不用现场画出曲线，就看数据，脑中即可模拟出相应的曲线，这大部分来自于经验。
唐集中也微微点头，道：“异常点非常少，而且均匀，几乎可以忽略。”
异常点顾名思义，就是有异于常的点。而它通常是借曲线表现出来的。
举例来说，“小明一个小时吃一个栗子”，将之画成曲线，如果横坐标是单位时间，纵坐标是被吃掉的栗子总数，那画出来的线，将会是一条标准的四十五度灰色向上的直线。灰色是铅笔的颜色。
但是，如果小明在某个小时吃掉了两个栗子，描述这个小时的点，将不会在其他点组成的线路上出现，它会比标准四十五度灰色向上的直线的位置高。
这条线就是异常点。
在科研上，出现异常点是再正常不过的事了，而且往往是研究的突破口。
比如说，“小明一个小时吃一个栗子”的曲线，大部分时间都是正常的，那异常点很可能代表着出现了异常情况，比如说，韩梅梅那天中午去找小明玩了，顺便吃掉了一个栗子——发现这个结果，就足够普通社会学家在国内期刊发表论文了。
如果韩梅梅那天中午去找小明玩了，小明没给韩梅梅栗子，而是拿两个栗子出去换了一个避孕套——发现这个结果，就足够普通经济学家在sci发表论文了。
当然，大部分的异常点是难以解释的，也许是仪器故障，也许是采样失败，也许是样品变质，也许是有人坐在拼命震动的仪器上来了一发。
总而言之，异常点是让科研者又恨又爱的事。
而完美曲线，则是令人惊疑不定的事。
因为有异常点反而是正常的，没有异常点，反而是非正常的。
越是复杂的情况，就越是如此。
毕竟，实验不可能完美的模拟真实。
“现在是什么情况？实验做出来了吗？”赵蕾举着话筒，开始采访起来。
“实验是完成了，数据还需要分析。”杨锐的表情也有些变化。
这样的数据，对他来说也是相当新鲜的。杨锐读研时用到的等离子表面共振，已然与pcr一样，是不值钱的大众技术了。
而它变成大众技术的原因，是生物技术公司对其进行了多重简化。如同汽车一样，生物技术公司将复杂的内核包裹在重重外壳之中，使得普通的生物技术人员，只需要在一头输入物料，在另一头获得结果就可以了。
用原始的部件拼接，并进行等离子表面共振的实验，对杨锐来说也是头一次。
所以，杨锐也不知道这种初级数据是正确的，还是错误的。
没有沮丧，也没有雀跃的场景让赵蕾觉得困惑，她将话筒转向许正平和唐集中，问道：“你们对实验的评价是什么？”
“我们不能评价实验，因为我们没有看到实验，我们现在看到的是实验结果。”唐集中纠正赵蕾。
“那你们对实验结果的评价是什么？”赵蕾笑着换了说辞，并面向许正平。
许正平是不会在采访中撒谎的，他想了一下，道：“是看起来很美观的数据。”
“很美观的数据？”赵蕾脑筋转了一下，追问道：“你认为数据正确吗？”
“我没有做过这个实验，不能说数据正确不正确。”许正平摇头，忍不住又加了一句：“但看起来是很完美。”
“不一定正确，但看起来很完美，是这个意思吗？”赵蕾将许正平的话重复了一遍，含义似乎明确了许多。
许正平装模作样的咳嗽了一声，道：“我也说不好。”
赵蕾觉得自己找到新闻点了，连忙问道：“您觉得数据可能会有什么问题？”
许正平状似不经意的扫了一下杨锐，发现他似乎并不在意自己和记者的谈话，有一瞬间，许正平突然有了诉说的冲动。好在他将之压制了下来，语气依旧缓和的道：“数据本身是没有好坏的，你不能说1比0长的苗条，1就是比0好的数据，关键在于数据是否能表现出实验想要的结果。”
这一个圈子绕的比较大，赵蕾稍微有些晕了，她想了一下，道：“您好像不太愿意聊数据的好坏，但是，现在实验刚刚完成，不正是最高兴的时候吗？你们似乎都没有显的高兴？”
“还有数据处理的步骤，这也是比较麻烦的一块。”唐集中将话给抢了过来。
赵蕾对这个年老成精的老头儿没什么兴趣，话筒一转，塞到杨锐嘴边，问道：“杨同学，你准备如何处理这些数据。”
“可能会聘请一个专业的数据团队吧。”杨锐的答案出乎几个人的意料。
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